ChatGPT、GPT-4 等 AI 技术在 2023 年春天再次引爆了技术界，现在，几乎每天都有 AI、GPT 相关的技术与新闻引发关注与讨论。原画师、前端开发等工作已经出现了被 AI 取代的危机，同样是高薪酬的程序员也在遭遇多个 AI 代码生成工具的挑战。这类工具不仅生成代码、调试和代码解释，甚至支持市面上几乎所有的开发语言，效率几乎与一个初级的程序员不相上下。在重复 10 次以上的 900 万个高频程序需求中，选择 50 个 Query 测试，ChatGPT 几乎获得满分。所以，ChatGPT 取代程序员的言论，真的不是危言耸听，C3 级别的 AI 开发工具就可以取代初级程序员了，而 GPT-4 的代码能力目前已经接近 C4，那接下来 AI 代码开发还将发展到什么程度，值得每一个开发者的重点关注。
几乎可以说，AI 在快速发展的过程中，所有的生产力工具都将被重构，现在 AI 已经在赋能千行百业，而各个行业的开发者们如果通过 LLM/GPT 等模型和机器人，引入插件/prompt 提示词，再结合自然语言对话，就会极大地降低程序开发的门槛。
不过 AI 编程最近引发了另一个关于代码安全的讨论。对于 AI 生成代码安全性的不足，网易副总裁、网易杭州研究院执行院长汪源认为代码 bug 会随着 AI 工具的发展逐步被减少，或者可以使用 ChatGPT 二次修复，另一个更重要的代码安全问题，则需要大模型训练时就确保代码语料的高质量与安全性。另外 AIGC 产品化，也产生了代码静态检查工具去提高代码的安全性，所有这些 AI 代码工具的最终目的，都是希望用 AI 去降低人工对于代码安全的投入与成本。而降低技术和开发门槛，是 IT 技术的一个经典话题。上一次引发开发者激烈争论的，是低代码开发模式的出现。而随着低代码的发展和行业实践，业界已经逐渐看到并认可了它对行业应用开发效率的提升，以及不懂代码的业务人员成为公民开发者的事实。
现在，因为 AI 对开发范式与效率的激发，让低代码开发再次迎来了一次发展的契机。
